大数据统计，更高效率的零售

对于新零售，朋友们可以简单的理解：大家公司的职工最喜欢吃的蔬菜是什么，大家小区的人最愿意买什么类型的饮料，这些都会记录在数据库，当需要开店时，直接调取这些数据可以精准地匹配用户的需求。传统零售存在的商品积压问题也会变成小概率事件。
那么，新零售究竟“新”在哪里呢？新就新在它是更高效率的零售，比如说盒马鲜生就是典型的新零售公司，还有米家有品也是。他们的共性在于价格不是影响顾客购买渠道的因素，按照自己方便的方法购买就OK了，因为线上线下是同一个价格，这极大地便利了顾客，能更舒适地购买到自己想要的商品。商城分销
新零售诞生的思考：
1，整个社会形势发生了改变。在过去，很多人对零售的认识只停留在功能性需求。比如“饿了”，那么我就得吃饭，这是满足充饥的需求；比如“家里缺了洗衣机”，那么我就去买个洗衣机，这也是满足功能的需求。商城分销
中国有句古话“酒香不怕巷子深”，意思是说当产品功能缺失的时候，我们需要去实现它，这时候的产品还停留在功能层面。但现在基本上我们很难找到一款产品是难以用社会工艺实现的，我们看到同一类产品，后边有很多的供货商、很多的竞争者。从马斯洛的需求理论出发，我们已经从一个满足基本的生活需求上升到精神需求和自我满足的需求，所以说新零售第一个改变是从功能需求过渡到了精神需求。微分销系统
2，新零售产品依托的渠道和载体发生了改变。新零售产生的一个重大改变是我们的用户群，它针对的主要是90后、00后的年青人群，他们的生活环境、习惯跟之前的人不同。90后刚好赶上互联网，如果通过大数据了解去他们的喜好、关注点和行为方法，我们发现其实已经无法用统一的标准定去义这些人群了。对于产生的新的改变，我们要去研究它、去适应它。
3，线上线下渠道的无缝切换。中国电商的发达，更便捷和成本的下降。人们的购买习惯变成了线上购买，或者说你正在店面购物，下一个动作就已经到了网上购买。线上线下的无缝切换，使用户可以在任何时刻任何地址近距离满足自己的消费需求，给用户营造更全面的消费场景。
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